晴天舆情分析系统（闻海大数据平台）
多语种跨模态大模型数据分析平台
晴天舆情分析系统作为互联网多语种舆情洞察及智能大数据分析平台，可打通舆情的洞察、预警、研判、报告、复盘分析的业务闭环。
申请产品体验 产品说明书- 业务痛点
- 核心优势
- 产品功能
- 应用场景
- 系统架构
- 典型案例
业务痛点
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多源多模数据覆盖
随着新媒体发展，舆论战场已经从博客、论坛迁移到微博、短视频等平台，大量视频、图片、音频等信息交织在一起，文本也变得更加碎片化，如何能覆盖这些多源多模态数据成为一个难题。
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数据处理质量与时效性对立
舆情行业需要处理大量多源多模数据，并进行实时分析和监测。但是，处理大规模的多模数据集需要强大的计算能力和高效的算法，以确保数据的准确性和及时性，已成为行业今天不得不面对的难题。
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数据分析复杂性
舆情需要从大量文章中锁定还有反讽、隐含意义、暗示等文本，如何让系统快速准确识别这些文本一直是行业痛点，因为文本识别准确问题导致了立场、情感、对立面分析等业务无法顺利进行。
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预测不确定性
随着舆情行业发展，不仅要及时发现，还要能够做出预测，而由于舆论的复杂性和不确定性，准确地预测舆情变化仍然是一个困难的任务。
核心优势
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数据覆盖广
信源种类全、抓取速度快、信息识别准，可满足舆情业务的数据基座需求。
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标签体系丰富
构建5级标签体系3000多个维度的标签，可通过标准化标签，实现机器智能分类，从而更精准高效定位和搜集数据信息。
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数据结构化
构建多语言、多领域群组数据库，涵盖媒体、行业、专业、人物等5大版块的中外各个行业的高价值数据库�？椋筛菀滴裥枨笫凳崩┱埂�
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技术实力强
拥有跨模态语义挖掘、深度认知计算、多语言分析与理解、面向领域的数据增强等多项核心技术，满足舆情监从洞察、预警、分析、研判各阶段的技术需求。
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大模型辅助
拥有yayi大模型赋能，在情感、立场等识别分析方面得到了质的飞跃，可以快速识别隐含意义、反讽等文本，在研判方面能快速输出方案与建议。
产品功能
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全网洞察
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全时预警
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事件分析
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智能报告
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态势大屏
应用场景
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- 全域数据治理
- 依托对社会、经济、运营及用户数据的感知和认知，通过数据研判与领域模型应用，实现全域数据治理、信息化向数智化转型，支撑数据智能决策全流程。
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- 商情洞察研判
- 赋能企业公关、市场品宣、出海业务、投资者关系及客服等部门，洞察事件态势、追踪用户口碑、发掘市场商机、分析营商环境、加强国际传播、优化品牌形象等。
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- 舆情监测分析
- 基于全网采集监测、账号追踪、实时舆情预警、深度分析研判、负面舆情疏导和数智效果评估，为政企客户提供快、准、深的舆情业务闭环支撑及决策辅助。
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- 资讯内容应用
- 面向媒体及宣传部门，支持实时、精准、高效的AI辅助选题和传播效果的深度分析；面向网信及监管领导，提供内容监管、KPI考核及舆论引导等决策支撑。
系统架构
典型案例
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某市公安局
为其提供国内舆情洞察、属地媒体传播洞察分析、热点榜单洞察、重点人物洞察等服务，并根据专项洞察事件提供深度的分析研判报告，帮助该部门领导把握相关动态并提供决策依据和处置建议。
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北京大新传学院
为其提供教育舆情洞察、事件分析研判、教学科研/国际传播分析工具、教学案例库等多种类型服务。
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国泰君安
为其提供三大类别服务：公司资讯/相关政策/竞品信息等8个领域的内容洞察及推送、整体的大屏分析研判、专项事件的分析报告及建议等内容，汇总分析全网关联数据，辅助领导进行精准决策。
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2022北京冬奥组委
为其提供舆情洞察预警、国际态势研判大屏、舆情快报/决策要报等多种类型服务，帮助奥组委全面把控新闻舆论导向，优化媒体传播策略，占领舆论制高点。
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