金融监管解决方案
海纳数据+大模型算法+监管应用 一站式金融风控服务
为各层级金融监管机构提供一站式金融风控方案，解决非法集资监管难点问题，构建完善的非法集资分级预警能力，做到及时预警，打早打小。国家省市区县四级协同联动，“事前+事中+事后”监管闭环管理，助力行业健康稳定发展。
获取最佳解决方案
- 业务痛点
- 核心优势
- 应用场景
- 系统架构
- 典型案例
业务痛点
非法集资预警模型
非法集资识别难
事前线索挖掘差
打通层级协同联动
监管联动流程长
信息协同用时多
“7+4”类地方金融组织监管
监管政策变化多
监管模型调整慢
核心优势
多源异构数据融合
融合互联网海量开源数据，金融行业数据以及多源多渠道的领域数据。全面支持监管业务。
金融AI算法引擎
金融领域知识图片
非法集资线索发现模型
四级协同联通监管
潜在风险企业发现
空壳企业识别
企业风险识别模型
企业预警模型
应用场景
互联网视频治理
汇聚各平台视频内容，并进行全场景视频内容识别，实现风险内容的自动化巡查与预警，并给出处置建议，节省信息筛查时间和成本。
品牌声誉管理
实时监测和分析视频内容，帮助企业了解公众对齐品牌或产品的态度和观点，以辅助企业改进产品、调整营销策略，并及时回应消费者关切的问题或需求。
竞对分析
监测竞对发布的视频内容，帮助企业或大V深入了解竞争对手的市场活动和营销策略，进一步深入到对行业趋势和用户偏好的洞察，有助于企业发现市场机会、制定正确的营销战略、保持市场竞争力。
系统架构
典型案例
非法金融活动风险防控平台
?从负面舆情、股权关系、互联网广告和群发短信等线索来源中发现可疑平台，并列入重点关注范围，实现对非法集资的“打早打小”。
?累计监测70万家企业，预警风险企业7000余家，先后为国家银保监会，公安部门，报送风险企业2000余家。
某税务局智慧稽查情报分析平台
?建设时间：2019年；建设亮点如下：
?构建了立体化的风险监测体系，实现对税务风险的全链条监测、全周期监测及全要素监测
?构建了多源数据融合处理技术平台，实现百亿级网络开源数据、税收全业务数据及多渠道领域数据的融合计算
?构建了从经营特征、申报特征、纳税特征、财务特征、票据特征到关联特征的风险研判指标体系
?构建了虚开骗税、偷逃税、留抵骗税等税务风险监测模型，提升风险监测的智能化水平
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